CI 額度又要爆了,我問 AI 有沒有解——它先把嫌疑人名單列出來,第三個是它自己
GitHub Actions 一個月 3,000 分鐘,月中就燒到 2,395。上個月同樣爆量, 上一代模型(Opus 4.8)陪我訂了一整套省錢紀律;這個月換上 Fable 5, 它查完帳直接問:「為什麼要租?你桌上不就有一台 M2 Pro?」 十五分鐘後,整條 CI 搬回我的 Mac,帳單歸零。 節流是優化,掀桌是解法——這次模型升級給我最具體的體感。
雲端架構、AI 應用與工程實踐
GitHub Actions 一個月 3,000 分鐘,月中就燒到 2,395。上個月同樣爆量, 上一代模型(Opus 4.8)陪我訂了一整套省錢紀律;這個月換上 Fable 5, 它查完帳直接問:「為什麼要租?你桌上不就有一台 M2 Pro?」 十五分鐘後,整條 CI 搬回我的 Mac,帳單歸零。 節流是優化,掀桌是解法——這次模型升級給我最具體的體感。
上一篇我用 git worktree 把每個 AI 請進獨立房間,續集是它們退房不關門、堆了 24 間殭屍。 但這次我想講的不只是解法——而是「我怎麼跟 AI 一起把它解掉的」: AI 先跟我報錯,我給方向跟安全邊界,它負責寫 hook、改我的交接流程。 整個過程我一行 code 都沒寫,但這仍然是我的解法。
我同時開兩個 Claude Code session 衝刺同一個專案,結果它們共用同一個 Git working tree, 安安靜靜地把對方的 commit 蓋掉。這是一場用 reflog 辦案、用 git worktree 根治、 最後寫了一個 SessionStart hook 自動報警的完整過程——還有那個 hook 隔天真的抓到現行犯的爆笑結局。
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